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E2DISTRICT. Un enfoque integrado para los sistemas de climatización (DHC, district heating & cooling)

Consorcio: CIT, UTRC, ACCIONA, VEOLIA, CSTB (www.e2district.eu)
Tipo: H2020-EE-2015-RIA
Temática: Energía, eficiencia y cambio climático
Período de ejecucuión: 2016-2019
Resumen:
Los sistemas de calefacción y refrigeración urbana (DHC, district heating&cooling) de próxima generación requieren un enfoque integrado entre el diseño y el funcionamiento de los sistemas que lo componen. El objetivo general del proyecto E2DISTRICT es desarrollar, implementar, validar y demostrar una infraestructura avanzada para la operación y mantenimiento de DHCs (District Heating&Cooling) , en la cual se integran un control inteligente innovador, una programación de operación optimizada, diagnósticos de funcionamiento, cambios de comportamiento y modelos de simulación. Dicha infraestructura se está confeccionando para permitir el diseño (tanto para nuevas instalaciones como para rehabilitaciones) y la operación de DHCs energéticamente eficientes resultando un ahorro de costes de energía estimada en el 30% con respecto a la situación actual de referencia.
El proyecto E2DISTRICT se encuentra en su último año de desarrollo y en la fase de demostración del mismo. Dicha actividad se está realizando en la Universidad de Cork, que cuenta con una red de calefacción alimentada con un equipo de cogeneración y dos calderas de gas.
Durante las fases previas del proyecto, se han desarrollado los diferentes módulos que se encuentran integrados en la infraestructura global creada en el marco del proyecto y que comienzan a operar en la fase de demostración. Durante la temporada de invierno 2018-2019 se recogerán los datos para su posterior análisis y obtención de los ahorros y mejoras energéticas conseguidas. Los diferentes módulos y el impacto estimado se resumen a continuación:
- DST (District Simulation Platform): Plataforma de simulación donde se ha modelado el distrito demostrativo de Cork y que se utiliza como herramienta de soporte de decisiones del portfolio de activos, para optimizar su configuración y uso. Se estima una reducción energética del 5% gracias a la integración de dicha plataforma.
- SC (Supervisory Control) y FDD (Fault Detection and Diagnosis): Módulo desarrollado mediante métodos inteligentes de autorregulación y optimización para producción energética y algoritmos de detección y diagnóstico de fallos a nivel del sistema (para la identificación y análisis de causas de fallos físicos y operacionales). Gracias a este módulo y su optimización energética, se estima un ahorro de entre el 10 y el 20%.
- PSO (Production Scheduling Optimization) y BDR (Building Demand Response): Herramienta de análisis optimizado para perfeccionar continuamente los modelos de comportamiento de demanda utilizados en la predicción de demanda de energía, y desarrollar herramientas de participación de los usuarios con interfaces de usuario específicas que lo mantengan informado, permitiéndoles controlar equipos que no son accesibles por parte del operador, y ayudando a influenciar y controlar la demanda real de energía para usar de manera más eficiente las instalaciones térmicas instaladas, obteniéndose de todo ello un ahorro de energía del 5%.

OBJETIVOS

ACCIONES


RESULTADOS